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Qualcomm e Leapmotor anunciam parceria automotiva e novo chip Snapdragon na CES 2026


A Qualcomm anunciou uma nova parceria estratégica com a fabricante chinesa Leapmotor durante a CES 2026, em Las Vegas, com foco no desenvolvimento de soluções avançadas para o setor automotivo. O acordo busca integrar tecnologias de conectividade, computação embarcada e inteligência artificial em veículos elétricos e inteligentes.


Segundo informações divulgadas, a colaboração pretende acelerar a adoção de plataformas digitais nos automóveis da Leapmotor, utilizando soluções da Qualcomm voltadas para infotainment, sistemas de assistência ao motorista e processamento de dados em tempo real. A iniciativa reflete a crescente convergência entre as indústrias de tecnologia e mobilidade.


Além da parceria automotiva, a Qualcomm também aproveitou o evento para apresentar o processador Snapdragon X2 Plus. O novo chip é uma versão mais acessível da linha Snapdragon X, voltada para notebooks ultrafinos e tablets híbridos com sistema Windows, priorizando eficiência energética e melhor custo-benefício.


O Snapdragon X2 Plus foi desenvolvido para atender consumidores que buscam dispositivos leves, com bom desempenho e maior autonomia de bateria. A empresa destacou que o chip mantém recursos avançados de processamento e compatibilidade com aplicações modernas, ampliando o alcance da plataforma Snapdragon no mercado de computadores pessoais.


Analistas avaliam que os anúncios reforçam a estratégia da Qualcomm de diversificar sua atuação, expandindo tanto no segmento automotivo quanto no mercado de PCs com arquitetura alternativa aos processadores tradicionais. A presença crescente da empresa nesses setores é vista como resposta à demanda por soluções mais eficientes e integradas.


Com os lançamentos apresentados na CES 2026, a Qualcomm sinaliza que pretende fortalecer sua posição como fornecedora central de tecnologia para diferentes indústrias. A parceria com a Leapmotor e a ampliação da linha Snapdragon indicam um movimento consistente em direção à mobilidade inteligente e à computação de baixo consumo energético.




 
 
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